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iscom70598966_rice_removebg
稻穗影像去背模型
本模型使用U2net為主要基礎架構，旨在應用於將透過手機拍攝的影像中萃取出稻穗影像並去除背景像素，以作為可進一步分析(如穀粒含水量推估)之預處理方式，由於U2net擅長背景去除的影像語義分割之用途，因此選擇基於此架構訓練去背模型，結果圖如下:
原圖
遮罩
結果
執行方法(Windows)
1.於專案程式碼路徑下執行 run.bat
$ run.bat
執行方法(其他作業系統)
1.進入虛擬環境
$ ./venv/Script/activate
2.執行主程式
$ python A01_panicle_image_extract.py
引用來源
- U2net github連結: https://github.com/xuebinqin/U-2-Net
- 稻米穀粒含水量推估模型參考文獻: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5875
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 2023年7月3日 |
| 最後更新的後設資料 | 2023年7月11日 |
| 建立 | 2023年7月3日 |
| 格式 | python |
| Ftpfile | iscom70598966_rice_removebg |
| Id | a5277880-376e-436b-bbfb-424b43beb929 |
| Nchu ddl resource filetype | 應用模型 |
| Nchu text resource try out desc | 稻穗影像萃取的圖像分割模型 |
| Nchu text resource try out files | 20230523101646.jpg|20230529085417_807.jpg|20230529150019.jpg |
| Nchu text resource try out input | 含有稻穗的影像資料 |
| Nchu text resource try out mode | 單檔 |
| Nchu text resource try out output | 萃取出稻穗的像素，並去除其他背景資訊 |
| Nchu text resource try out pod | rice_removebg |
| Nchu text resource try out title | 稻穗影像萃取模型 |
| Package id | 11b35bef-18fd-4a8f-bfd4-02223c286948 |
| State | active |