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需同意授權 RGB轉多光譜水稻田模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數🌾 生成式光譜重建模型（Generative Spectral Reconstruction Model） Model Name：model_SGN_bands12_feat31_20250825_172824.pth Model Task：Image-to-Multispectral Translation Application... -
需同意授權 作物水分影像預警模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本研究針對水稻智慧農業落地所面臨的高設備成本與操作門檻等困難，提出一套以手機拍攝之 RGB 影像為基礎，透過生成式智慧（Generative AI）技術轉換成類光譜訊號的水分預警模型。該模型整合多種水分與紋理特徵（如 NDWI、LWCI、Wavelet-based Spectral Features、GLCM-based Texture... -
需提出申請 風格注入式循環生成對抗網路
更新頻率 瀏覽次數 下載次數為了解決植物病害辨識中的資料稀缺和類別不平衡問題，本團隊提出了一個端到端的合成與擴增流程。此流程的核心是一個新穎的風格注入循環一致生成對抗網路(SI-CycleGAN)，搭配風格採樣器。這個組合能從極少數的真實樣本中提取並多樣化病害特徵，從健康葉片生成大量高品質的合成病害葉片影像。 -
需同意授權 水稻水分微氣象站影像辨識系統
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本專案實作一套以 VGG16 架構為基礎的卷積神經網路（CNN），用於預測水稻田之灌溉狀態。該模型可於不同生育期判別田區為「有灌水」或「不灌水」。 -
釩摻雜的鎳鈷層狀雙氫氧化合物之製程優化模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數使用釩摻雜的鎳鈷層狀雙氫氧化合物之過電位資料集訓練本模型，透過隨機森林挑選權重較高的特徵進行多項式回歸模型的訓練，後續透過Pipeline與網格搜索，設置完整的模型訓練流程與最佳參數的尋找。訓練期間使用留一法交叉驗證( Leave-One-Out... -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數蘇丹紅辨識模型 本專案實作了使用偏最小平方判別分析（PLS-DA）結合 VIP（Variable Importance in Projection）特徵篩選的多類別光譜分類模型，針對蘇丹紅 I\~IV 分類進行訓練與視覺化。支援 .asc 與 .spc 格式，內建交叉驗證、Hamming 準確率評估與多種可視化工具。 模型簡介 此專案包含以下步驟：... -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場
更新頻率 瀏覽次數 下載次數Raman-Pesticide-Classification 本專案實作了拉曼光譜多類別分類流程，結合 XGBoost 與 Optuna 超參數最佳化，針對多種農藥樣本進行偵測。支援 .csv 格式光譜資料，內建交叉驗證、混淆矩陣與多種視覺化工具。 專案流程簡介 資料前處理 數值插值：將波長補齊為整數波長點 Min-Max... -
需同意授權 水稻徵狀影像辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數水稻徵狀影像辨識模型 水稻徵狀影像辨識模型主要用於辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他等四大類別。使用者可於田間拍攝到水稻徵狀照片後，透過此模型作快速辨識。 AI模型訓練過程 團隊利用視覺注意力網路（Visual Attention... -
需同意授權 作物蟲害多光譜預警系統
更新頻率 瀏覽次數 下載次數無人機多光譜影像預測蟲害發生的模型摘要 1. 簡介 本指南介紹如何利用無人機多光譜影像數據來預測蟲害發生的可能性，並進行提前預警和防治。模型將使用 Weka 3.8.3 工具進行開發和讀取。 2. 資料準備 2.1 無人機多光譜影像獲取 使用無人機配備多光譜攝像頭對農田進行影像拍攝。 確保影像覆蓋範圍全面，分辨率適中。 2.2 數據處理... -
需同意授權 穀粒含水量推估模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本模型使用Python之開源函式庫ADAPT為主要基本架構，旨在應用將手機拍攝的稻穗影像顏色特徵作為訓練資料，以領域適應（Domain Adaptation, DA）方法推估出各影像中的穀粒含水量。 下圖由左至右分別為：1.基於特徵的領域適應方法適應前後的特徵t-SNE圖、2.基於實例的領域適應方法重要實例標註的特徵t-SNE圖 執行步驟... -
需同意授權 稻穗影像去背模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本模型使用U2net為主要基礎架構，旨在應用於將透過手機拍攝的影像中萃取出稻穗影像並去除背景像素，以作為可進一步分析(如穀粒含水量推估)之預處理方式，由於U2net擅長背景去除的影像語義分割之用途，因此選擇基於此架構訓練去背模型。... -
需同意授權 校正色卡偵測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本模型使用YOLOv7作為物件偵測架構，以大田環境下透過智慧型手機拍攝包含黑、灰、白之影像校正色卡為應用情境，目標是檢測在畫面中不同位置擺設之影像校正色卡位置與類別，以便於使用者可以此偵測結果進行後續影像校正工作，提高影像分析之精準度與穩定性之用。 下圖由左至右分別為： 1.原圖 2.模型偵測結果圖(黑色、灰色、白色校正色卡位置與信心分數)... -
需同意授權 茶樹病害影像辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數茶樹病害影像辨識模型 茶樹病害影像辨識模型可將田間拍照影像到的茶樹病害徵狀透過此模型作快速辨識。 AI模型訓練過程 團隊利用FastAI開發茶樹的病害影響辨識模型，並使用ResNet-34模型架構為基礎進行訓練，通過添加自定義的多標籤分類指標、學習率查找和微調技術來優化模型的訓練過程。... -
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需同意授權 作物蟲害無人機預警系統
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本研究開發一套水稻蟲害預警系統，透過空拍機RGB影像生成智慧光譜，提取作物生理訊號，預測抽穗期與蟲害風險。該系統具備低成本、高覆蓋與數據驅動決策的優勢，可應用於蟲害預警、抽穗期預測及農業決策支持，提升監測精度與管理效率，減少蟲害影響，推動智慧農業發展。 -
需同意授權 土雞辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠將照片中的雞隻自動辨識出來 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 土雞活動力評估模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠偵測影片中的雞隻活動力 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 影片 輸出: 活動力數值 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 俯拍牛隻移動軌跡模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型基於深度學習技術，使用俯拍牛隻移動軌跡影像資料集進行訓練，能夠預測牛隻在未來一段時間內的移動軌跡。 模型下載:https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分：...
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