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水稻種子高光譜影像標註說明
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高光譜影像技術 
 利用光譜數據捕捉水稻種子的光學特徵,分析種子的健康狀況和病害感染。
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影像數據收集 
 使用高光譜儀器拍攝種子,覆蓋數百個波長範圍,從紫外到近紅外線。
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標註目的 
 標註影像,分類健康與受感染的種子,用於訓練 AI 模型進行預測。
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標註過程 
- 影像處理:校正影像,去除雜訊。
- 區域劃分:根據光譜特徵劃分種子表面、病斑等區域。
- 標註類別:標註健康、病害、損傷等類別。
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數據輸出:生成 JSON 或 CSV 文件供模型使用。 
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應用 
 用於病害檢測和種子品質評估,需專業知識進行精準標註。
這些標註為 AI 模型提供訓練數據,提高種子診斷的準確性與自動化。
其他資訊
| 欄位 | 值 | 
|---|---|
| 最後更新資料 | 2024年10月14日 | 
| 最後更新的後設資料 | 2024年10月14日 | 
| 建立 | 2023年3月13日 | 
| 格式 | XML | 
| Id | d01610d1-f511-4cc8-8a46-0201179468af | 
| Mimetype | application/x-rar-compressed | 
| Nchu ddl resource filetype | 影像檔案 | 
| On same domain | True | 
| Package id | 888a8031-a5e3-4e7b-b374-41abe0e44766 | 
| Position | 1 | 
| Size | 49.7 MiB | 
| State | active | 
| Url type | upload | 
