水稻水分微氣象站影像及數據資料集

水稻水分微氣象站影像及數據資料集

天氣探長水分影像資料集

• HD旋轉照相機組
• 旋轉攝像頭，1280×960 HD畫質，0°~255°旋轉角度，用於捕捉水稻田的高解析度影像。
• 百葉盒感測器 (含支架)
• 氣溫範圍：-40~100°C，精度 ±0.3℃
• 濕度範圍：0~100%，精度 ±5%
• 光照範圍：0~200,000 Lux，精度 ±5%
• 氣壓範圍：300~1100 hPa，精度 ±3%
• 土壤三合一感測器 (5m)
• 土壤溫度範圍：-40~80°C，精度 ±0.5℃
• 含水率範圍：0~100%，精度 ±3%
• 電導度範圍：0~20,000 μS/cm，精度 ±3%

「天氣探長水分影像資料集」是一套以氣象站攝影機拍攝的RGB影像資料集，專注於水稻作物的水分觀測。該資料集以定時、定點的方式捕捉影像，涵蓋多時段及多季節的水稻田影像。其目的是通過視覺數據監測水稻田的水分變化，進而支持智能農業中的水分管理與預測應用。該資料集提供了詳細、準確的水稻生長環境視覺資料，對於水分含量管理、作物健康監測等研究領域具有重要價值。

此資料集的建立旨在支持農業領域中的水分管理研究，並促進智慧農業技術的發展。藉由定期捕捉水稻田影像資料，研究人員可以分析水分含量變化及其對水稻健康的影響。最終，該資料集將有助於開發精準的作物水分監測模型及早期警報系統，實現更高效的水分管理，從而提升水稻栽培的可持續性和生產效率。

「天氣探長水分影像資料集」包含氣象站定點攝影機定期拍攝的水稻田RGB影像，記錄水稻生長期間的環境變化。微氣象站位於同一地點，並收集土壤含水量、光照度等環境數據。這些資料通過時間序列存儲，為研究人員提供了水稻田多時段的視覺與環境數據，用於分析水分變化、光照對水稻生長的影響，以及其他水稻田環境參數的變動。該資料集的時空一體化數據結構，方便進行深度學習模型訓練與多層分析。

在此資料集上進行的預測模型會對輸入的水稻田影像進行背景去除，僅保留葉片部分。此步驟的目的是在模型中排除不必要的背景信息，確保專注於葉片特徵，從而提升模型對水稻水分狀態的分析準確性。通過此方法，輸入特徵得以更加精確，模型在水分預測和灌溉建議上可以提供更高效、更可靠的結果，進一步支持水稻栽培中的水分管理應用。

「天氣探長水分影像資料集」主要應用於水稻栽培中的水分監測與管理研究。結合微氣象站收集的土壤含水量、光照度等數據，該資料集支持作物水分狀態的多維度分析，有助於開發水分預測模型和農業管理應用。研究人員可藉此資料集開發智能監控系統，進行視覺數據和微氣象數據的統合分析，預測水稻的水分需求並提供精準的灌溉建議。