穀粒含水量推估模型
下載後利用python建立虛擬環境，環境需求如requirements.txt檔，若要重新訓練只要使用00_adapt_各種演算法整合.py並確認資料路徑無誤即可，訓練完畢會將模型儲存至02_Model_saved，並將112年度期作的推估結果存至03_predict_result。
資料夾說明： 01_raw_data：訓練與測試模型所使用的CSV檔 02_Model_saved：模型儲存位置 03_predict_result：模型於112年度期作的預測結果(含水量真值以及推估值的CSV與PNG檔) 00_adapt_各種演算法整合.py：訓練模型主程式，其中91-93行的random_state、epochs、target_number可依需求調整 01_測試模型推估成果.py：若要單獨推估某模型於某期作的表現可於該程式實現
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 2024年8月22日 |
| 最後更新的後設資料 | 2024年8月22日 |
| 建立 | 2024年8月22日 |
| 格式 | ZIP |
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| Nchu ddl resource filetype | 基礎工具 |
| On same domain | True |
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| Size | 5.4 MiB |
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