Polynomial regression model.py
資料集描述:
使用釩摻雜的鎳鈷層狀雙氫氧化合物之過電位資料集訓練本模型,透過隨機森林挑選權重較高的特徵進行多項式回歸模型的訓練,後續透過Pipeline與網格搜索,設置完整的模型訓練流程與最佳參數的尋找。訓練期間使用留一法交叉驗證( Leave-One-Out Cross-Validation)作為交叉驗證的方法,並得到RMSE=0.0162的低值。訓練完的模型展現出R2=...
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其他資訊
欄位 | 值 |
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最後更新資料 | 2025年7月22日 |
最後更新的後設資料 | 2025年7月22日 |
建立 | 2025年7月15日 |
格式 | text/x-python |
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Nchu ddl resource filetype | 基礎工具 |
On same domain | True |
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