電能管理模型資料收集自畜牧場能源管理系統 (SSNARC Stock Farm Energy Manage System) 的過去耗電量與發電量,透過CNN架構提取特徵可準確預測未來用電量,且精度提升至每分鐘更新,誤差縮小至1%以下。此外,完成數據化運作的監測能夠即時預測溪心壩畜牧試驗場每分鐘的耗電量與發電量,當預測模型發現電力不足時(耗電量超過發電量),模型能提早透過系統示警提醒氫能系統發電(將儲能氫氣轉化為電力),避免畜牧試驗場因電力不足而導致產能下降。透過此模型的開發,能讓10kW氫能發電系統穩定運行,並最終達成零碳排放的氫能發電之展示。
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電能管理模型
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