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泌乳行為資料集.zip
泌乳行為資料集說明
1. 資料集概述
本資料集包含乳牛泌乳行為的影像資料，主要用於監控乳牛健康狀況及泌乳生產力。資料集的目的是通過識別乳牛的站立和躺下等行為，進行自動化的行為分析，提升乳品生產的效率。影像資料附有詳細的標註信息，包括行為區域的邊框坐標、行為標籤、以及難度和截斷標籤。
2. 資料集結構
影像資料
- 格式: JPEG
- 用途: 包含乳牛的行為影像，供行為分析及模型訓練使用。
標註文件
- 格式: XML
- 內容: 每張影像對應一個標註文件，描述該影像中乳牛的行為區域和行為類型。
- 邊框坐標: 定義乳牛行為的區域，格式為
xmin、ymin、xmax、ymax。 - 行為標籤: 包含兩種類型行為：
lay-down(躺下) 和stand-up(站立)。 - 難度標籤: 設為
0，表示該行為易於識別。 - 截斷標籤: 設為
0，表示乳牛在影像中完全可見。
3. 標註說明
每張影像的標註文件記錄了乳牛行為的具體位置與行為類型，具體說明如下：
- 邊框坐標: 以 xmin、ymin 為左上角座標，xmax、ymax 為右下角座標，準確標記出乳牛在影像中的行為區域。
- 行為標籤: 每個行為對應的標籤為 lay-down 或 stand-up，與觀察到的實際行為相匹配。
- 難度與截斷: 隨影像一同標註，設為 0，表示該影像行為易於辨識，且乳牛完整呈現於畫面中。
4. 資料集應用
此資料集可用於： - 行為識別模型訓練: 用於訓練機器學習和深度學習模型，進行乳牛行為自動化識別。 - 乳牛健康監控: 幫助農場管理者透過行為數據分析乳牛的健康狀態，提前預測疾病或異常行為。 - 農場自動化管理: 資料可用於開發自動化管理系統，減少人力投入，提升農場運營效率。
5. 資料集使用範例
- 下載影像資料及對應的標註文件。
- 使用機器學習工具（如 TensorFlow、PyTorch）導入影像及標註數據，進行模型訓練。
- 基於模型輸出進行乳牛行為識別，進而應用於實時監控系統中。
6. 注意事項
- 請確保在使用資料集進行模型訓練時，遵循數據隱私及倫理規範。
- 資料集僅用於科研與教育目的，商業用途請聯繫版權持有者。
Additional Information
| Field | Value |
|---|---|
| Data last updated | October 9, 2024 |
| Metadata last updated | October 9, 2024 |
| Created | October 9, 2024 |
| Format | jpg, xml |
| Id | 58baedcb-cf83-481a-bba8-c20f91413555 |
| Mimetype | application/zip |
| Nchu ddl resource filetype | 影像檔案 |
| Package id | 58d44f36-f4ac-4102-9a6e-e7ca3f120996 |
| Size | 16.3 MiB |
| State | active |
| Url type | upload |