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液珠影像辨識排序模型
液珠影像辨識以及排序模型
以影像處理的方式先對微流體系統進行定位，使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠，即時找出液珠在畫面中所在的位置，結合多目標物件追蹤系統，追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量，程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號，確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。
使用方法
先安裝好環境，可以參考以下鏈結 : YOLOv7 實作筆記 在cmd 或 Anaconda Powershell創建環境，並輸入以下指令 : python detect_track.py --weights ".\yolov7_tracking\weights\03011_y_shape.pt" --source "你的影片路徑" 便能驅動程式，以下為實際效果 : ![293.jpg]https://aidata.nchu.edu.tw/smarter/packages/20240822121323/293.jpg)
Grad-CAM
Data and Resources
Additional Info
| Field | Value |
|---|---|
| Last Updated | August 22, 2024, 4:23 AM (UTC+00:00) |
| Created | August 19, 2024, 7:03 AM (UTC+00:00) |