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風格注入式循環生成對抗網路

為了解決植物病害辨識中的資料稀缺和類別不平衡問題,本團隊提出了一個端到端的合成與擴增流程。此流程的核心是一個新穎的風格注入循環一致生成對抗網路(SI-CycleGAN),搭配風格採樣器。這個組合能從極少數的真實樣本中提取並多樣化病害特徵,從健康葉片生成大量高品質的合成病害葉片影像。

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Last Updated November 4, 2025, 09:07 (+0800)
Created October 30, 2025, 13:40 (+0800)

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