iscom70598966_ricecheckerdetect
此檔案需經過Docker環境下讀取TAR映像檔以執行，其執行步驟如下：
1.下載Docker Desktop(Windows系統下)，下載連結
2.開啟Docker Desktop，並且登入Docker Hub帳號
3.下載此模型TAR檔案
4.由終端機切換至TAR檔案所在資料夾(Windows系統需以WSL進入，若無WSL則需先安裝)
5.在終端機輸入 以下指令
(1).讀取映像檔
docker load -i iscom70598966_ricecheckerdetect
(2).檢查映像檔名稱
docker images
(3).以映像檔開啟新的執行容器
docker run
(4)開啟新的終端機指定在同樣的路徑下，並且檢視執行中的容器
docker ps
(5).進入執行中的容器內
docker exec -it /bin/bash/
透過以上步驟即可透過docker環境進入到開啟此模型的映像檔環境中，亦可瀏覽內部程式，其中UnitTest.py為單元測試之程式，若執行其單元測試，則可以將unittest_input之測試資料分析結果輸出至unittest_output資料夾中，相關模型讀取內容，則顯示於demo.py檔案中。
- 執行 python Unit_test.py
- 確認 unittest_output 資料夾中是否產生輸出範例
Additional Information
| Field | Value |
|---|---|
| Data last updated | August 4, 2023 |
| Metadata last updated | October 23, 2023 |
| Created | August 4, 2023 |
| Format | TAR |
| Id | 4b187f26-cc7c-4bdc-8d5b-680c32d54357 |
| Nchu ddl resource filetype | 應用模型 |
| Nchu text resource try out desc | 檢測影像中的校正色卡位置，以利於後續分析利用 |
| Nchu text resource try out files | 20230620165217 - 複製2.jpg |
| Nchu text resource try out input | 包含校正色卡的影像資料 |
| Nchu text resource try out mode | 多檔 |
| Nchu text resource try out output | 校正色卡的位置 |
| Nchu text resource try out pod | rice_checkerdetect_v1 |
| Nchu text resource try out title | 校正色卡偵測模型 |
| On same domain | True |
| Package id | 41b759a4-3300-4e3d-bc83-da11ca14632e |
| State | active |