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表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場

農藥辨識模型

模型簡介

本模型用於快速識別食品或農產品中所含的農藥種類。通過分析波長範圍為306~2139 nm的光譜數據,模型能夠分類並識別分類待測物是否有包含農藥,訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing Agent、Teclofatalam、Kasugamycin、Kasugamycin + Carbendazim、Niclosamide、Abamectin、Butachlor、Lambda-Cyhalothrin、Thifluzamide

電腦需求

  • 軟體: Anaconda(可選),python

輸入

  • 波長範圍為306~2139 nm的光譜資料

輸出

  • 農藥類別分類結果

農藥類別對應表

編號 農藥名稱 類別編號

0 賽速安柏 Thiamethoxam + Chlorantraniliprole 1 展著劑 Pesticide Diffusing Agent 2 克枯爛 Tecloftalam 3 嘉賜黴素 Kasugamycin 4 嘉賜貝芬 Kasugamycin + Carbendazim 5 耐克螺 Niclosamide 6 阿巴汀 Abamectin 7 丁基拉草 Butachlor 8 賽洛寧 Lambda-Cyhalothrin 9 賽氟滅 Thifluzamide 10 亞賜圃 Isoprothiolane 11 芬諾尼 Fenoxanil

使用步驟

  1. (可選)使用Anaconda建立一個虛擬環境。
  2. 安裝XGBoost和其他依賴套件
  3. 利用joblib 載入模型
  4. 開始使用

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Last Updated August 21, 2024, 13:44 (+0800)
Created August 16, 2024, 16:18 (+0800)

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