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儲能用電資料集

本資料集基於長時間持續的資料蒐集，已實現實際值與預測值間的誤差極小化為本計劃的重大突破點。越趨精準的用電預測可使氫能發電更準確地被使用於的大量用電需求的時間點，藉由將白天所蒐集太陽能發電量作產氫儲能，利用AI精準預測農場的用電高峰，並以所儲存之氫氣發電以實現電能移轉與削峰填谷，使電力負載曲線更趨於平緩，帶來的實質效益不僅可降低牧場所需之電費成本，亦可解決尖峰用電吃緊的現象。

資料與資源


文字檔案

  • HydrogenPredictionDataset application/x-7z-compressed

    裡面包含了7個CSV檔案，從2024/11月到2024/6月

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欄位 值
作者 王亮凱
維護者(資料集詢問窗口) 蘇法成
最後更新 9月 4, 2024, 11:48 (+0800)
建立 8月 19, 2024, 18:56 (+0800)

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