需同意授權
You're currently viewing an old version of this dataset. To see the current version, click here.

水稻徵狀影像辨識模型

水稻徵狀影像辨識模型

水稻徵狀影像辨識模型主要用於辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他等四大類別。使用者可於田間拍攝到水稻徵狀照片後,透過此模型作快速辨識。

AI模型訓練過程

團隊利用視覺注意力網路(Visual Attention network,VAN)進行AI影像辨識訓練,VAN利用以下兩種方法來對圖像建立關聯,第一是具備近似於self-attention 的機制來捕捉long-range dependence;第二是使用大核卷積(large kernel convolution)來建立關聯性並產生注意力地圖。

訓練所使用的資料集

Rice nutrient, disease and pest symptom image dataset (水稻營養,病蟲害徵狀影像資料集)

類別激活圖(Vis_Cam)進行可視化分析

水稻徵狀問題影線辨識模型可視化結果

資料與資源

額外的資訊

欄位
最後更新 8月 20, 2024, 16:16 (+0800)
建立 6月 17, 2024, 14:50 (+0800)

推薦資料集