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水稻徵狀影像辨識模型
水稻徵狀影像辨識模型
水稻徵狀影像辨識模型主要用於辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他等四大類別。使用者可於田間拍攝到水稻徵狀照片後，透過此模型作快速辨識。
AI模型訓練過程
團隊利用視覺注意力網路（Visual Attention network，VAN）進行AI影像辨識訓練，VAN利用以下兩種方法來對圖像建立關聯，第一是具備近似於self-attention 的機制來捕捉long-range dependence；第二是使用大核卷積（large kernel convolution）來建立關聯性並產生注意力地圖。
訓練所使用的資料集
Rice nutrient, disease and pest symptom image dataset (水稻營養，病蟲害徵狀影像資料集)
類別激活圖（Vis_Cam）進行可視化分析
資料與資源
此資料集沒有資料
額外的資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新 | 8月 21, 2024, 10:13 (+0800) |
| 建立 | 6月 17, 2024, 14:50 (+0800) |