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On 2024年10月24日 上午10:48:21 [+0800], Gravatar pipilo2_nchu:

  • 更新屬於資料集 作物水分管理-無人機影像 的資源 作物水分管理-無人機影像 的說明，由

    # 2023 年第一期作於北溝農場不同田區拍攝的水稻無人機影像資料集 ## 資料集概述 本資料集包含 2023 年第一期作在北溝實驗農場拍攝的無人機影像，記錄了不同水稻品種在生長發育期間的情況，並對比了**正常栽培法**與**節水栽培法**兩種栽培方式下的生長差異。影像資料透過 RGB 光譜進行記錄與分析，為研究者提供精確的空間資料參考。 ## 影像資料與 RGB 空間資料參考 1. **RGB 空間資料參考**：每張影像均以 RGB（紅、綠、藍）作為主要的空間資料參考。這種色彩模式能夠捕捉水稻生長發育過程中的重要特徵，例如葉片顏色變化、密度及分布，提供更為直觀的生長狀態指標。 2. **影像特徵**： - 高解析度無人機影像，涵蓋不同地塊的水稻生長狀態。 - 每張影像按田區、栽培方法及水稻品種進行標註。 - 資料集包含從水稻萌芽期到成熟期的完整影像記錄。 ## 栽培方法 - **正常栽培法**：基於傳統灌溉技術進行水稻栽培，提供標準條件下水稻生長的影像資料。 - **節水栽培法**：利用節水技術進行栽培，旨在降低灌溉水量的使用，並通過影像分析對比節水方法對水稻生長的影響。 ## 資料集標註重點 1. **不同水稻品種**：影像中涵蓋了多種水稻品種的生長發育狀況，幫助研究者分析不同品種在相同或不同栽培方法下的表現。 2. **栽培方法對比**： - 影像資料分別記錄了正常栽培法與節水栽培法下同一品種的水稻生長情況，便於研究者進行對比分析。 - 研究者可以通過 RGB 影像分析不同栽培方法對葉片顏色、植株健康狀況、以及田間水分管理的影響。 ## 資料集應用 - **水稻生長發育分析**：資料集可以幫助研究者透過 RGB 影像進行水稻生長發育狀況的量化評估。 - **灌溉技術分析**：分析正常栽培法與節水栽培法對水稻生長的影響，優化水資源使用效率。 - **人工智慧模型訓練**：RGB 影像資料可用於訓練機器學習和深度學習模型，進行水稻病蟲害偵測及生長狀態預測。 ## 資料集優勢 此資料集提供了細緻的 RGB 影像，結合了空間資料與水稻栽培技術的對比研究。資料集涵蓋多個生長階段及栽培技術，為水稻生長分析及灌溉管理研究提供了豐富的數據支持，有助於智慧農業技術的發展與應用。
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    # 2023 年第一期作於北溝農場不同田區拍攝的水稻無人機影像資料集 ## 資料集概述 本資料集包含 2023 年第一期作在北溝實驗農場拍攝的無人機影像，記錄了不同水稻品種在生長發育期間的情況，並對比了**正常栽培法**與**節水栽培法**兩種栽培方式下的生長差異。影像資料透過 RGB 光譜進行記錄與分析，為研究者提供精確的空間資料參考。 ## 影像資料與 RGB 空間資料參考 1. **RGB 空間資料參考**：每張影像均以 RGB（紅、綠、藍）作為主要的空間資料參考。這種色彩模式能夠捕捉水稻生長發育過程中的重要特徵，例如葉片顏色變化、密度及分布，提供更為直觀的生長狀態指標。 2. **影像特徵**： - 高解析度無人機影像，涵蓋不同地塊的水稻生長狀態。 - 每張影像按田區、栽培方法及水稻品種進行標註。 - 資料集包含從水稻萌芽期到成熟期的完整影像記錄。 ## 栽培方法 - **正常栽培法**：基於傳統灌溉技術進行水稻栽培，提供標準條件下水稻生長的影像資料。 - **節水栽培法**：利用節水技術進行栽培，旨在降低灌溉水量的使用，並通過影像分析對比節水方法對水稻生長的影響。 ## 資料集標註重點 1. **不同水稻品種**：影像中涵蓋了多種水稻品種的生長發育狀況，幫助研究者分析不同品種在相同或不同栽培方法下的表現。 2. **栽培方法對比**： - 影像資料分別記錄了正常栽培法與節水栽培法下同一品種的水稻生長情況，便於研究者進行對比分析。 - 研究者可以通過 RGB 影像分析不同栽培方法對葉片顏色、植株健康狀況、以及田間水分管理的影響。 ## 資料集應用 - **水稻生長發育分析**：資料集可以幫助研究者透過 RGB 影像進行水稻生長發育狀況的量化評估。 - **灌溉技術分析**：分析正常栽培法與節水栽培法對水稻生長的影響，優化水資源使用效率。 - **人工智慧模型訓練**：RGB 影像資料可用於訓練機器學習和深度學習模型，進行水稻病蟲害偵測及生長狀態預測。 ## 資料集優勢 此資料集提供了細緻的 RGB 影像，結合了空間資料與水稻栽培技術的對比研究。資料集涵蓋多個生長階段及栽培技術，為水稻生長分析及灌溉管理研究提供了豐富的數據支持，有助於智慧農業技術的發展與應用。 ![Example Image](https://i.ibb.co/9WgNpk3/MAX-1822-labeled.jpg) *這是一張示例圖片，展示了UAV標註的結果，其中包含了多種用水情況區域進行了標註。*