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On 2022年8月30日 下午12:04:28 [+0800], Gravatar 王健合:
  • Updated description of 水稻產量預測模型 from

    藉由獲得稻米多光譜影像資料,與其所計算出的多個指標數值,建立一套深度學習系統,完成預測未知的水稻產量
    to
    藉由輸入水稻多光譜影像資料,完成產量的預測


  • 新增下列標籤至 水稻產量預測模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_value to 確保水稻的產量,提高農民的收益 in 水稻產量預測模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_usage to 隨著準確率的提升,可以縮短空拍機人員的拍攝天數,使其具有經濟效益,並提前預測出產量,以調整種植管理(ex:施肥,灌溉) in 水稻產量預測模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_purpose to 使用水稻種植後11個時間點空拍機取得的多光譜影像資料進行最終產量的預測 in 水稻產量預測模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_source to 改作 in 水稻產量預測模型


  • Changed value of field nchu_ddl_dataset_type to [] in 水稻產量預測模型


  • Changed value of field nchu_ddl_dataset_update_frequency to 不定期 in 水稻產量預測模型