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On 2024年11月1日 下午1:38:50 [+0800], Gravatar pipilo2_nchu:

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    ##水稻水分微氣象站影像及數據資料集 # 天氣探長水分影像資料集 #氣象站規格 #- **HD旋轉照相機組** 旋轉攝像頭，1280×960 HD畫質，0°~255° 旋轉角度， 用於捕捉水稻田的高解析度影像 #- **百葉盒感測器 (含支架)** - 氣溫範圍：-40~100°C，精度 ±0.3℃ - 濕度範圍：0~100%，精度 ±5% - 光照範圍：0~200,000 Lux，精度 ±5% - 氣壓範圍：300~1100 hPa，精度 ±3% # - **土壤三合一感測器 (5m)** - 土壤溫度範圍：-40~80°C，精度 ±0.5℃ - 含水率範圍：0~100%，精度 ±3% - 電導度範圍：0~20,000 μS/cm，精度 ±3% ### 資料集摘要 (Abstract) 「天氣探長水分影像資料集」是一套以氣象站攝影機拍攝的RGB影像資料集，專注於水稻作物的水分觀測。該資料集以定時、定點的方式捕捉影像，涵蓋多時段及多季節的水稻田影像。其目的是通過視覺數據監測水稻田的水分變化，進而支持智能農業中的水分管理與預測應用。該資料集提供了詳細、準確的水稻生長環境視覺資料，對於水分含量管理、作物健康監測等研究領域具有重要價值。 ### 資料集目的 (Purpose) 此資料集的建立旨在支持農業領域中的水分管理研究，並促進智慧農業技術的發展。藉由定期捕捉水稻田影像資料，研究人員可以分析水分含量變化及其對水稻健康的影響。最終，該資料集將有助於開發精準的作物水分監測模型及早期警報系統，實現更高效的水分管理，從而提升水稻栽培的可持續性和生產效率。 ### 資料集用途 (Usage) 「天氣探長水分影像資料集」主要應用於水稻栽培中的水分監測與管理研究。結合微氣象站收集的土壤含水量、光照度等數據，該資料集支持作物水分狀態的多維度分析，有助於開發水分預測模型和農業管理應用。研究人員可藉此資料集開發智能監控系統，進行視覺數據和微氣象數據的統合分析，預測水稻的水分需求並提供精準的灌溉建議。 ### 資料集價值 (Value) 該資料集的價值在於提供了一種高精度、多層次的水稻水分觀測方法，結合影像數據和微氣象站的測量數據，可以為智慧農業提供全面的水分管理支持。透過精確的水分數據和環境參數的整合分析，該資料集能幫助農民在減少用水量的同時確保作物健康，從而提升資源使用效率並降低農業對環境的影響。此外，資料集還可用於建立作物水分警報系統，減少因水分不足或過剩而造成的農業損失。 ### 資料集內容描述 (Description) 「天氣探長水分影像資料集」包含氣象站定點攝影機定期拍攝的水稻田RGB影像，記錄水稻生長期間的環境變化。微氣象站位於同一地點，並收集土壤含水量、光照度等環境數據。這些資料通過時間序列存儲，為研究人員提供了水稻田多時段的視覺與環境數據，用於分析水分變化、光照對水稻生長的影響，以及其他水稻田環境參數的變動。該資料集的時空一體化數據結構，方便進行深度學習模型訓練與多層分析。
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    ##水稻水分微氣象站影像及數據資料集 ### 天氣探長水分影像資料集 ##氣象站規格 ##- **HD旋轉照相機組** 旋轉攝像頭，1280×960 HD畫質，0°~255° 旋轉角度， 用於捕捉水稻田的高解析度影像 ##- **百葉盒感測器 (含支架)** - 氣溫範圍：-40~100°C，精度 ±0.3℃ - 濕度範圍：0~100%，精度 ±5% - 光照範圍：0~200,000 Lux，精度 ±5% - 氣壓範圍：300~1100 hPa，精度 ±3% ## - **土壤三合一感測器 (5m)** - 土壤溫度範圍：-40~80°C，精度 ±0.5℃ - 含水率範圍：0~100%，精度 ±3% - 電導度範圍：0~20,000 μS/cm，精度 ±3% ### 資料集摘要 (Abstract) 「天氣探長水分影像資料集」是一套以氣象站攝影機拍攝的RGB影像資料集，專注於水稻作物的水分觀測。該資料集以定時、定點的方式捕捉影像，涵蓋多時段及多季節的水稻田影像。其目的是通過視覺數據監測水稻田的水分變化，進而支持智能農業中的水分管理與預測應用。該資料集提供了詳細、準確的水稻生長環境視覺資料，對於水分含量管理、作物健康監測等研究領域具有重要價值。 ### 資料集目的 (Purpose) 此資料集的建立旨在支持農業領域中的水分管理研究，並促進智慧農業技術的發展。藉由定期捕捉水稻田影像資料，研究人員可以分析水分含量變化及其對水稻健康的影響。最終，該資料集將有助於開發精準的作物水分監測模型及早期警報系統，實現更高效的水分管理，從而提升水稻栽培的可持續性和生產效率。 ### 資料集用途 (Usage) 「天氣探長水分影像資料集」主要應用於水稻栽培中的水分監測與管理研究。結合微氣象站收集的土壤含水量、光照度等數據，該資料集支持作物水分狀態的多維度分析，有助於開發水分預測模型和農業管理應用。研究人員可藉此資料集開發智能監控系統，進行視覺數據和微氣象數據的統合分析，預測水稻的水分需求並提供精準的灌溉建議。 ### 資料集價值 (Value) 該資料集的價值在於提供了一種高精度、多層次的水稻水分觀測方法，結合影像數據和微氣象站的測量數據，可以為智慧農業提供全面的水分管理支持。透過精確的水分數據和環境參數的整合分析，該資料集能幫助農民在減少用水量的同時確保作物健康，從而提升資源使用效率並降低農業對環境的影響。此外，資料集還可用於建立作物水分警報系統，減少因水分不足或過剩而造成的農業損失。 ### 資料集內容描述 (Description) 「天氣探長水分影像資料集」包含氣象站定點攝影機定期拍攝的水稻田RGB影像，記錄水稻生長期間的環境變化。微氣象站位於同一地點，並收集土壤含水量、光照度等環境數據。這些資料通過時間序列存儲，為研究人員提供了水稻田多時段的視覺與環境數據，用於分析水分變化、光照對水稻生長的影響，以及其他水稻田環境參數的變動。該資料集的時空一體化數據結構，方便進行深度學習模型訓練與多層分析。


  • Changed value of field nchu_textarea_dataset_annotation_mapping to <figure class="image"><img src="https://aidata.nchu.edu.tw/smarter/packages/20241028155324/200313_202404221208_6.jpg"></figure> in 水稻水分微氣象站影像及數據資料集


  • Renamed resource /smarter/dataset/b745cb96-23a7-47c4-a00c-7ad7adcbca47/resource/64dfa99f-3e6a-4134-965f-2db9d6479cb5?activity_id=f06f06e7-006a-4909-9713-2394a1ead181 to 水稻水分微氣象站影像及數據資料集 in 水稻水分微氣象站影像及數據資料集


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    # 水稻水分微氣象站影像及數據資料集 ## 概述 水稻水分微氣象站影像及數據資料集提供了針對水稻田的詳細視覺和氣象數據，旨在支持作物水分管理和壓力分析的研究。該數據集包括有時間標記的 RGB 影像以及微氣象測量數據，允許高解析度地監測水稻田的水分含量和影響水稻生長的環境因素。 ## 數據描述 ### 1. 影像數據 - **類型**：RGB 影像 - **拍攝頻率**：每天固定時間拍攝 - **解析度**：高解析度，適合詳細視覺分析 - **位置**：位於水稻田附近的氣象站固定位置 - **用途**：監測水分分布，識別水分過多或不足的區域 ### 2. 微氣象數據 - **收集的參數**： - **溫度**：水稻田附近的氣溫讀數 - **濕度**：相對濕度數據 - **降水量**：觀測期間的降雨數據 - **風速**：影響水分分布的風速數據 - **太陽輻射**：到達地面的太陽輻射數據 - **測量頻率**：與影像拍攝時間同步 - **用途**：提供水分蒸發和保持影響因素的環境信息 ### 3. 資料集結構 - **文件格式**： - 影像儲存為 `.jpg` 格式 - 微氣象數據儲存為 `.csv` 格式 - **命名規則**：每個文件按時間標記 (YYYYMMDD_HHMM) 命名，以便影像與數據點匹配。 ## 應用 - **水分管理**：幫助分析水稻種植中的水分使用和灌溉需求。 - **作物壓力分析**：識別水稻植物的水分壓力，協助開發自動化水分管理系統。 - **農業研究**：支持開發 AI 模型來預測水分需求並優化水稻種植。 ## 使用說明 1. 使用該數據集時，請遵守道德和隱私標準。 2. 若將數據集用於發表，請適當標註數據來源。 ## 未來增強 - 擴展至多季數據以進行趨勢分析。 - 結合多光譜和高光譜影像進行全面的水分含量分析。


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