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On 2024年11月19日 下午1:52:04 [+0800], Gravatar 孟競傑:
  • Updated description of 多視角俯拍牛隻身分辨識資料集 from

    這個多視角身分辨識資料集的內容主要包括經由魚眼鏡頭拍攝的牛隻影像。魚眼鏡頭具有超廣角視角,能夠捕捉到牛隻在不同視角下的影像,涵蓋更大範圍的空間資訊。這些影像經過專門的程式處理,被展開為平面影像,以減少魚眼鏡頭的扭曲效應,使其更適合進行機器學習和計算機視覺模型的訓練。 資料集的影像通常會包含多個視角下的牛隻特徵,包括頭部、身體、四肢等不同部位,以確保模型能夠在各種角度和環境下準確識別每一頭牛隻。這些展開後的影像在保持原始視覺信息的同時,也提供了更一致的結構化數據,便於後續的算法開發和應用。資料集中還可能包括對影像進行的標註,如牛隻的ID、拍攝位置、拍攝時間等元數據,用於進一步分析和研究。
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    # 多視角牛隻身分辨識資料集 ### 資料集內容 - **影像來源**:使用大華科技(Dahua)DH-IPC-EB5541-AS魚眼鏡頭拍攝的牛隻影像。 - DH-IPC-EB5541-AS是一款5MP的魚眼網絡攝影機,採用1/2.7" CMOS圖像傳感器,具備低照度下的高圖像清晰度。 :contentReference[oaicite:0]{index=0} - 該攝影機支持H.265編解碼,具有高壓縮率和超低碼率,適用於各種帶寬和存儲環境。 :contentReference[oaicite:1]{index=1} - 魚眼鏡頭具有超廣角視角,能夠捕捉到牛隻在不同視角下的影像,涵蓋更大範圍的空間資訊。 - 影像經過專門的程式處理,展開為平面影像,以減少魚眼鏡頭的扭曲效應。 - **影像特徵**: - 包括牛隻的頭部、身體、四肢等多個視角下的特徵。 - 展開後的影像提供了更一致的結構化數據,便於機器學習和計算機視覺模型的訓練。 ### 資料標註 - **標註內容**: - 牛隻的唯一ID。 - 拍攝位置與時間等元數據。 - 這些標註資料可用於進一步分析和研究。 ### 應用場景 - 利用多視角資料進行牛隻身分辨識。 - 支援機器學習和計算機視覺算法的開發。 - 提供研究牛隻行為、健康監測與智慧農業發展的基礎。 ![Alt text](https://i.ibb.co/Yf6DhYz/COW1.png) ### 優勢 - 影像經過處理後保留了原始視覺信息,並提升了結構化數據的一致性。 - 覆蓋多個角度與環境下的牛隻特徵,確保模型準確性。


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_purpose to 應用影像分析技術,以多視角攝影機辨別牛隻身分 (牛隻身上的編號:111、600、603、660、700、985)。 in 多視角俯拍牛隻身分辨識資料集


  • Deleted resource https://aidata.nchu.edu.tw/smarter/dataset/29aba082-d7c5-4ceb-807e-25fd704e558f/resource/eda82733-8359-4735-91c6-84673874f4c8?activity_id=b16611dd-e843-436f-b8c3-afbd5e4386f1 from 多視角俯拍牛隻身分辨識資料集