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On 2023年10月2日 下午5:41:31 [+0800], Gravatar 黃瀚輝:
  • 更新屬於資料集 校正色卡偵測模型 的資源 iscom70598966_ricecheckerdetect 的說明,由

    此檔案需經過Docker環境下讀取TAR映像檔以執行,其執行步驟如下: ``` 1.開啟Docker Desktop,並且登入Docker Hub帳號 2.下載此模型TAR檔案 3.由終端機切換至TAR檔案所在資料夾(Windows系統需以WSL進入,若無WSL則需先安裝) 4.在終端機輸入 以下指令 (1).讀取映像檔 docker load -i iscom70598966_ricecheckerdetect (2).檢查映像檔名稱 docker images (3).以映像檔開啟新的執行容器 docker run (4)開啟新的終端機指定在同樣的路徑下,並且檢視執行中的容器 docker ps (5).進入執行中的容器內 docker exec -it /bin/bash/ ``` 透過以上步驟即可透過docker環境進入到開啟此模型的映像檔環境中,亦可瀏覽內部程式,其中UnitTest.py為單元測試之程式,若執行其單元測試,則可以將unittest_input之測試資料分析結果輸出至unittest_output資料夾中,相關模型讀取內容,則顯示於demo.py檔案中。
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    此檔案需經過Docker環境下讀取TAR映像檔以執行,其執行步驟如下: 1.開啟Docker Desktop,並且登入Docker Hub帳號 2.下載此模型TAR檔案 3.由終端機切換至TAR檔案所在資料夾(Windows系統需以WSL進入,若無WSL則需先安裝) 4.在終端機輸入 以下指令 (1).讀取映像檔 docker load -i iscom70598966_ricecheckerdetect (2).檢查映像檔名稱 docker images (3).以映像檔開啟新的執行容器 docker run (4)開啟新的終端機指定在同樣的路徑下,並且檢視執行中的容器 docker ps (5).進入執行中的容器內 docker exec -it /bin/bash/ 透過以上步驟即可透過docker環境進入到開啟此模型的映像檔環境中,亦可瀏覽內部程式,其中UnitTest.py為單元測試之程式,若執行其單元測試,則可以將unittest_input之測試資料分析結果輸出至unittest_output資料夾中,相關模型讀取內容,則顯示於demo.py檔案中。