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On 2023年10月17日 下午12:52:47 [+0800], Gravatar 江信毅:

  • Updated description of 牛隻乳量預測模型 from

    使用牛隻的活動力、生理、繁殖紀錄以及環境的資料，去預測牛隻7天後的泌乳量。
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    使用牛隻的每小時活動力、生理、繁殖紀錄以及每小時環境的資料，去預測牛隻7天後的泌乳量。


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_value to 預測總泌乳量可評估未來收益，評估飼料需求可預測成本，與傳統判斷高低產乳牛的方式相比，誤差較小。應用人工智慧預測泌乳量，可方便酪農管理牛隻，建立強大的監測系統，幫助乳牛場提高競爭力。 in 牛隻乳量預測模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_other to 模型：使用weka load model。 輸入資料：須包含以下欄位每個小時的資料：MeasurementCount、NotActive、Ruminating、Eating、Active、HighActive、Temperature、Temp1、Temp2、Humi1、Humi2、Light、Thi1、Thi2。資料的欄位名稱命名方式為w1_小時_欄位 (舉例：w1_00_MeasurementCount)。最後包含牛隻出生日期(birth_days)、該次分娩胎次(parity)、前次DIM(LastTime_DIM)、7天后的泌乳量(milk_7)。型態都是numeric。檔案為arff 檔，可使用weka內建功能轉換。 使用方式： Open file -> 選擇你的資料 -> Classify -> 在Result list 按右鍵，選擇Load model > 選擇下載的模型 -> 在Test options 中選擇Supplied test set -> Set -> Open file -> 選擇你的資料 -> 確認Class 正確 -> 對model 點右鍵 -> Re-evaluate model on current test set in 牛隻乳量預測模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_usage to 預測牛隻的泌乳量，使酪農能夠預測整個乳牛群的總泌乳量、評估飼料需求、判斷高低產乳牛。 in 牛隻乳量預測模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_authorize_file to 牛隻乳量預測模型_可信賴AI檢核表.docx in 牛隻乳量預測模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_purpose to 應用人工智慧，自動化抓取資料進行泌乳量預測，以減少所需人力。 in 牛隻乳量預測模型