水稻叢去背模型-U2Net
此模型能夠偵測並去除影像中的土壤雜訊，提取水稻叢的輪廓 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片(水稻叢空拍RGB影像) 輸出: 去除土壤等雜訊照片(以黑背景塗滿)、遮罩 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1. 根據安裝的cuda版本下載pytorch，網址:https://pytorch.org/get-started/locally/ 2. 於連結下載檔案並解壓縮獲得一資料夾 3. 將anaconda終端所在位置移動至檔案資料夾 4. 執行pip install -r requirement.txt 5. 將欲辨識的影片放在"sourse"資料夾中 6. 執行u2net_bce_itr_94500_train_0.901348_tar_0.049718.pth 7. 辨識結果的數值將存在"result"資料夾，存檔檔名為當時時間的文字文件檔案
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 2024年6月11日 |
| 最後更新的後設資料 | 2024年10月11日 |
| 建立 | 2024年6月11日 |
| 格式 | 未知的 |
| Id | b0c0980a-5cd0-431c-9ed0-555b8f18f56c |
| Nchu ddl resource filetype | 應用模型 |
| Package id | 36724251-0d80-4f1b-9d35-aa63d706d314 |
| State | active |