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水稻叢影像去背模型

本模型使用 U2net 為主要基礎架構,旨在應用於將透過無人機拍攝的影像中找出水稻(叢)影像並去除背景像素(土壤或其他雜草),以作為可進一步分析(如評估水稻受害)之預處理方式。由於 U2net 擅長背景去除的影像語義分割之用途,因此

選擇基於此架構訓練去背模型。下圖由左至右分別為:

1. 原圖 Alt text 2. 以 Grad-CAM 繪製模型注意力之熱力圖(待補) 3. 模型分割後的影像遮罩 Alt text 4. 以遮罩切割原圖之最終結果 Alt text

資料與資源

應用模型

  • 水稻叢去背模型-U2Net

    此模型能夠偵測並去除影像中的土壤雜訊,提取水稻叢的輪廓 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡,並已安裝cuda、anaconda...

額外的資訊

欄位
最後更新 6月 17, 2024, 19:12 (+0800)
建立 6月 11, 2024, 17:19 (+0800)

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