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On October 17, 2023 at 12:55:01 PM +0800, Gravatar 江信毅:
  • Updated description of 俯拍牛隻移動軌跡模型 from

    物件偵測
    to
    此模型基於深度學習技術,使用俯拍牛隻移動軌跡影像資料集進行訓練,能夠預測牛隻在未來一段時間內的移動軌跡。


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_value to 透過預測牛隻的移動,可以提前預防潛在問題,如牛隻互相衝突或進入禁止區域,從而提高畜牧管理的效率和牛隻的福利。 in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_performance_ref_id to 1249d363-050c-4c60-a6d0-50d27828abb1 in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_usage to 用於動態地預測牛隻在畜牧場或放牧地的移動,協助畜牧業者做出決策,如調整放牧範圍或監測異常行為。 in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_purpose to 旨在預測牛隻的移動模式,以便畜牧業者可以更有效地管理放牧地區和監控牛隻的活動。 in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_ref_id to 1249d363-050c-4c60-a6d0-50d27828abb1 in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_ref_id to 1249d363-050c-4c60-a6d0-50d27828abb1 in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_authorize_file to 俯拍牛隻移動軌跡模型_可信賴AI檢核表.docx in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_other to 引用模型: Yolov7(https://github.com/WongKinYiu/yolov7) 硬體需求: CPU/型號: Intel i9-10900X/核心數: 10/頻率: 3.70GHz/RAM (存取記憶體):256GB 顯示卡(GPU): 是否需要: 建議需要/型號: NVIDIA RTX A6000/記憶體: 48 GB GDDR6 軟體需求: 操作系統: Window10/程式語言: Python3.8或以上/深度學習框架: 1.7/CUDA: 11.8 模型使用方式: 該模型可透過命令提示字元執行模型,若要測試模型成功運行,可執行python test.py --data data/coco.yaml --img 640 --batch 32 --conf 0.001 --iou 0.65 --device 0 --weights yolov7.pt --name yolov7_640_val,若要訓練自己的資料集,需先將自己的資料集放到data路徑下,並在命令提示字元執行以下指令python train.py --workers 8 --device 0 --batch-size 32 --data data/coco.yaml --img 640 640 --cfg cfg/training/yolov7.yaml,其中參數內容可修改。 模型輸出入資料與格式: 俯視牛隻移動軌跡資料集: jpg、影像檔、三通道(RGB)/標註檔: xml檔 in 俯拍牛隻移動軌跡模型


  • Changed value of field nchu_ddl_dataset_is_github to in 俯拍牛隻移動軌跡模型