需同意授權

作物病害線蟲高光譜預警模型

本研究聚焦於利用 490–900 nm 高光譜成像技術,標記水稻種子胚芽區域並提取作物生理特徵,以建立一套水稻種子線蟲病害預警模型。該模型透過分析不同健康程度種子的紋理特徵、線蟲病害嚴重度,以及由光譜響應所揭示的亮點變化,量化並預測線蟲對種子健康狀況的潛在威脅。研究結果顯示,本系統不僅能在無損情況下快速辨識與篩選健康種子,亦能於線蟲感染的早期即提供風險評估與預警,協助農戶與育種專家在病害尚未擴散前進行有效防治與管理。此模型具備高精度、高效率與可擴充性,未來可延伸應用於各種作物的病蟲害監測,為智慧農業與農業大數據管理提供關鍵技術支援與決策依據。

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Last Updated March 27, 2025, 17:40 (+0800)
Created March 15, 2023, 17:41 (+0800)

Recommended Dataset

作物蟲害管理數據集

更新頻率 定期
瀏覽次數 37385
下載次數 2
拍攝儀器:DJI Phantom 4 Pro 地理坐標:每個影像的位置信息可從內容中查看,以經度、緯度和高度表示,以方便地理信息系統(GIS)的應用。 影像分辨率:影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離,可從內容中查看。以米為單位表示。 地面樣本距離:影像中每個像素代表的地面實際距離,可從內容中查看。以米為單位表示。...

作物水分管理-無人機影像

更新頻率 定期
瀏覽次數 1665
下載次數 3
2023 年第一期作於北溝農場不同田區拍攝的水稻無人機影像資料集 資料集概述 本資料集包含於 2023 年第一期作,在北溝實驗農場不同田區拍攝的無人機影像,主要記錄了不同水稻品種在生長發育時期的狀況。影像資料涵蓋了兩種不同的栽培方法,即正常栽培法與節水栽培法,以便分析不同栽培技術對水稻生長的影響。 資料集內容 拍攝地點:北溝實驗農場,不同田區。...

作物蟲害多光譜數據集

更新頻率 定期
瀏覽次數 35211
下載次數 16
地理坐標:每個影像的位置信息,通常使用經度、緯度和高度表示,以方便地理信息系統(GIS)的應用。 影像分辨率:指影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離。以米為單位表示。 地面樣本距離:指影像中每個像素代表的地面實際距離。以米為單位表示。 影像類型:指影像的類型,如RGB、紅外線等。 拍攝日期和時間:指拍攝該影像的日期和時間。...