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需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型概述 本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求 需配有 Nvidia... -
需同意授權 水稻叢影像去背模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型摘要 1. 模型概述 本模型基於 U2-NET 架構，專門用於影像去背。U2-NET 是一種輕量級的深度學習網絡，設計用於高效的前景物體檢測和分割。模型能夠自動將影像中的主要物體與背景進行區分，生成對應的影像遮罩，並實現精確的去背效果。 2. 應用場景 本模型適用於 無人機空拍影像 的去背處理，特別是去除土壤、雜草等背景雜訊。具體應用場景包括：... -
需同意授權 作物蟲害管理數據集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數拍攝儀器：DJI Phantom 4 Pro 地理坐標：每個影像的位置信息可從內容中查看，以經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。 影像分辨率：影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離，可從內容中查看。以米為單位表示。 地面樣本距離：影像中每個像素代表的地面實際距離，可從內容中查看。以米為單位表示。... -
需同意授權 作物病害線蟲可見光預警模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數針對不同波長(400-1000nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集，並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲，需使用weka3.8.3工具讀取模型使用，並讀取模型即能使用 -
需同意授權 作物病害線蟲高光譜預警模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數針對不同波長(470-900nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集，並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲，需使用weka3.8.3工具並讀取模型即能使用 -
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需同意授權 作物蟲害多光譜數據集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數地理坐標：每個影像的位置信息，通常使用經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。 影像分辨率：指影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離。以米為單位表示。 地面樣本距離：指影像中每個像素代表的地面實際距離。以米為單位表示。 影像類型：指影像的類型，如RGB、紅外線等。 拍攝日期和時間：指拍攝該影像的日期和時間。...
