需同意授權

牛隻駕乘辨識模型

牛隻駕乘辨識模型基於 YOLO(You Only Look Once)技術,用於從俯拍影像中辨識牛隻的駕乘行為。該模型利用 YOLO 的快速高效物體檢測能力,能夠在複雜的牧場環境中實時準確識別牛隻的駕乘行為。通過處理空拍影像,模型可以辨識出牛隻的特定行為模式,從而幫助實現對牧場牛隻的高效監控和管理,無需直接的人為干預。這種方法大大提高了大規模牲畜監控系統的效率。

Data and Resources

基礎工具

  • mounting_recognition_test.zipWEKA

    牛隻駕乘辨識模型利用從牛隻的空間數據中提取的多種特徵進行行為辨識,這些特徵包括速度、牛隻身體不同部位之間的距離(如頭部、身體和尾部),以及最高的交集並集比...

應用模型

  • mounting_recognition.zipWEKA

    牛隻駕乘辨識模型利用從牛隻的空間數據中提取的多種特徵進行行為辨識,這些特徵包括速度、牛隻身體不同部位之間的距離(如頭部、身體和尾部),以及最高的交集並集比...

Additional Info

Field Value
Last Updated October 13, 2024, 13:00 (+0800)
Created October 13, 2024, 12:57 (+0800)

Recommended AI Model

俯視影像個體辨識

更新頻率 定期
瀏覽次數 27334
下載次數 205
物件識別、身分識別

土雞辨識模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 20173
下載次數 0
此模型能夠將照片中的雞隻自動辨識出來 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡,並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1....

側拍牛隻行為影像辨識模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 2014
下載次數 0
此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎,並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識,最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果,用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。 電腦需求:需配有 Nvidia 顯卡,並已安裝 cuda、anaconda 輸入:影片 輸出:各別牛隻即時行為偵測結果 使用步驟:...