Crop digital twin for growth adversity index and disaster damage assessment (數位分身作物生長逆境指標與災損監測)

計畫介紹

為提升糧食自給率，降低農業生產成本，同時達成節約灌溉用水，提高水土資源有效利用之目的。本子計畫設計逆境場域研發遙測AI 輔助培育技術，以水稻及小麥作為目標對象。水稻和小麥各生長階段，自萌芽階段至生殖生長階段，結合UAV與 IoT 設備導入影像分析與 AI 技術，建立長期且穩定之觀測系統。此系統能了解其生長發育過程中植株生長及營養狀態，並給予栽培管理上的動態調整建議。AI分析技術能適應逆境之本土化栽培，活化休耕農地、縮短食物里程，發展在地生產與在地消費之節能減碳功能。本計畫成果以與國際接軌為目標，達AI技術落地與產能提升之效益。

效益

1. 建構多元感測器來源等農作物影像資料集，為重要農業研究基礎建設。
2. 本計畫萃取受環境變遷影響具重要關聯性之逆境生長特徵，發展極端氣候水資源分配預測與逆境風險預警模式。
3. 整合AI分析與遙測技術完善旱作適地性培育之遙測輔助資源管理機制。