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土雞活動力評估模型
資料與資源
基礎工具
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土雞活動力評估模型網址
此模型能夠偵測影片中的雞隻活動力 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡,並已安裝cuda、anaconda 輸入: 影片 輸出: 活動力數值 使用步驟:...
額外的資訊
欄位 | 值 |
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最後更新 | 3月 24, 2025, 16:07 (+0800) |
建立 | 7月 14, 2023, 16:12 (+0800) |
推薦AI模型
水稻叢自動偵測標記模型
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模型概述
本模型基於 YOLO V7 架構,經過訓練標註數百張水稻空拍影像,能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率,通過自動化的影像分析技術,農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息,從而進行精準的田間操作和監測,提升作物管理的精度與效果,最終實現增產增收的目標。
電腦需求
需配有 Nvidia...
側拍牛隻行為影像辨識模型
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此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎,並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識,最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果,用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。
電腦需求:需配有 Nvidia 顯卡,並已安裝 cuda、anaconda
輸入:影片
輸出:各別牛隻即時行為偵測結果
使用步驟:...
土雞辨識模型
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此模型能夠將照片中的雞隻自動辨識出來
模型可視化展示如下圖:
電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡,並已安裝cuda、anaconda
輸入: 照片
輸出: 框選完之照片
使用步驟:
0. 使用anaconda建立一個虛擬環境
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