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液珠影像辨識排序模型

液珠影像辨識以及排序模型

以影像處理的方式先對微流體系統進行定位,使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠,即時找出液珠在畫面中所在的位置,結合多目標物件追蹤系統,追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量,程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號,確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。

使用方法

  1. 先安裝好環境,可以參考以下鏈結:
    YOLOv7 實作筆記

  2. 在 cmd 或 Anaconda Powershell 創建環境,並輸入以下指令:

bash python detect_track.py --weights ".\yolov7_tracking\weights\03011_y_shape.pt" --source "你的影片路徑"

便能驅動程式,以下為實際效果:

實際效果

1

Grad-CAM

Grad CAM 測試圖

資料與資源

基礎工具

  • yolov7_tracking

    YOLO & Deepsort

額外的資訊

欄位
最後更新 9月 27, 2024, 12:28 (+0800)
建立 8月 19, 2024, 15:03 (+0800)

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