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液珠影像辨識排序模型
液珠影像辨識以及排序模型
以影像處理的方式先對微流體系統進行定位，使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠，即時找出液珠在畫面中所在的位置，結合多目標物件追蹤系統，追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量，程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號，確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。
使用方法
-
先安裝好環境，可以參考以下鏈結:
YOLOv7 實作筆記 -
在 cmd 或 Anaconda Powershell 創建環境，並輸入以下指令:
bash
python detect_track.py --weights ".\yolov7_tracking\weights\03011_y_shape.pt" --source "你的影片路徑"
便能驅動程式，以下為實際效果:
實際效果
Grad-CAM
資料與資源
基礎工具
-
yolov7_tracking
YOLO & Deepsort
額外的資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新 | 9月 27, 2024, 12:28 (+0800) |
| 建立 | 8月 19, 2024, 15:03 (+0800) |
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