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關鍵字: 影像擴增

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  • 需提出申請 風格注入式循環生成對抗網路

    更新頻率 定期 瀏覽次數 81 下載次數 2
    為了解決植物病害辨識中的資料稀缺和類別不平衡問題，本團隊提出了一個端到端的合成與擴增流程。此流程的核心是一個新穎的風格注入循環一致生成對抗網路(SI-CycleGAN)，搭配風格採樣器。這個組合能從極少數的真實樣本中提取並多樣化病害特徵，從健康葉片生成大量高品質的合成病害葉片影像。