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需同意授權 水稻徵狀影像辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數水稻徵狀影像辨識模型 水稻徵狀影像辨識模型主要用於辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他等四大類別。使用者可於田間拍攝到水稻徵狀照片後，透過此模型作快速辨識。 AI模型訓練過程 團隊利用視覺注意力網路（Visual Attention... -
需同意授權 作物蟲害多光譜預警系統
更新頻率 瀏覽次數 下載次數無人機多光譜影像預測蟲害發生的模型摘要 1. 簡介 本指南介紹如何利用無人機多光譜影像數據來預測蟲害發生的可能性，並進行提前預警和防治。模型將使用 Weka 3.8.3 工具進行開發和讀取。 2. 資料準備 2.1 無人機多光譜影像獲取 使用無人機配備多光譜攝像頭對農田進行影像拍攝。 確保影像覆蓋範圍全面，分辨率適中。 2.2 數據處理... -
需同意授權 穀粒含水量推估模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本模型使用Python之開源函式庫ADAPT為主要基本架構，旨在應用將手機拍攝的稻穗影像顏色特徵作為訓練資料，以領域適應（Domain Adaptation, DA）方法推估出各影像中的穀粒含水量。 下圖由左至右分別為：1.基於特徵的領域適應方法適應前後的特徵t-SNE圖、2.基於實例的領域適應方法重要實例標註的特徵t-SNE圖 執行步驟... -
需同意授權 稻穗影像去背模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本模型使用U2net為主要基礎架構，旨在應用於將透過手機拍攝的影像中萃取出稻穗影像並去除背景像素，以作為可進一步分析(如穀粒含水量推估)之預處理方式，由於U2net擅長背景去除的影像語義分割之用途，因此選擇基於此架構訓練去背模型。... -
需同意授權 校正色卡偵測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本模型使用YOLOv7作為物件偵測架構，以大田環境下透過智慧型手機拍攝包含黑、灰、白之影像校正色卡為應用情境，目標是檢測在畫面中不同位置擺設之影像校正色卡位置與類別，以便於使用者可以此偵測結果進行後續影像校正工作，提高影像分析之精準度與穩定性之用。 下圖由左至右分別為： 1.原圖 2.模型偵測結果圖(黑色、灰色、白色校正色卡位置與信心分數)... -
需同意授權 茶樹病害影像辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數茶樹病害影像辨識模型 茶樹病害影像辨識模型可將田間拍照影像到的茶樹病害徵狀透過此模型作快速辨識。 AI模型訓練過程 團隊利用FastAI開發茶樹的病害影響辨識模型，並使用ResNet-34模型架構為基礎進行訓練，通過添加自定義的多標籤分類指標、學習率查找和微調技術來優化模型的訓練過程。... -
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需同意授權 作物蟲害無人機預警系統
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本研究開發一套水稻蟲害預警系統，透過空拍機RGB影像生成智慧光譜，提取作物生理訊號，預測抽穗期與蟲害風險。該系統具備低成本、高覆蓋與數據驅動決策的優勢，可應用於蟲害預警、抽穗期預測及農業決策支持，提升監測精度與管理效率，減少蟲害影響，推動智慧農業發展。 -
需同意授權 土雞辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠將照片中的雞隻自動辨識出來 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 土雞活動力評估模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠偵測影片中的雞隻活動力 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 影片 輸出: 活動力數值 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 俯拍牛隻移動軌跡模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型基於深度學習技術，使用俯拍牛隻移動軌跡影像資料集進行訓練，能夠預測牛隻在未來一段時間內的移動軌跡。 模型下載:https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分：... -
需同意授權 多視角俯拍牛隻身分辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數多視角俯拍牛隻身分辨識模型旨在從不同角度的俯拍影像中識別個別牛隻。該模型利用先進的計算機視覺技術和機器學習算法，處理多角度的俯拍影像，根據牛隻的獨特外觀特徵和行為模式進行檢測和區分。這個模型特別適用於大規模的牧場牛隻監控，能夠在無需近距離人為干預的情況下進行高效的身份識別。系統可與無人機結合，用於實時追蹤，從而提升牛隻管理和健康監測的效率。 -
需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型概述 本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求 需配有 Nvidia... -
需同意授權 作物病害線蟲近紅外光預警模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數針對不同波長(900-1700nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集，並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲。需使用weka3.8.3工具讀取模型使用，並讀取模型即能使用。 -
需同意授權 水稻叢影像去背模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型摘要 1. 模型概述 本模型基於 U2-NET 架構，專門用於影像去背。U2-NET 是一種輕量級的深度學習網絡，設計用於高效的前景物體檢測和分割。模型能夠自動將影像中的主要物體與背景進行區分，生成對應的影像遮罩，並實現精確的去背效果。 2. 應用場景 本模型適用於 無人機空拍影像 的去背處理，特別是去除土壤、雜草等背景雜訊。具體應用場景包括：... -
需同意授權 牛隻乳量預測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數使用牛隻的每小時活動力、生理、繁殖紀錄以及每小時環境的資料，去預測牛隻7天後的泌乳量。 模型：使用weka load model 左圖為輸入檔案(上面是欄位名稱以及它的type): 右圖為輸出之結果範例，(下面是每一筆資料的數值):... -
需同意授權 俯拍牛隻識別模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此資料集提供了從空中俯瞰的牛隻影像，並對每一頭牛隻進行了唯一標識。它包括了牛隻的不同角度、大小和外觀特徵。 模型下載地方: https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分：...
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