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水稻水分微氣象站影像辨識系統
資料與資源
應用模型
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欄位 | 值 |
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最後更新 | 8月 13, 2025, 10:51 (+0800) |
建立 | 8月 11, 2025, 16:52 (+0800) |
推薦AI模型
水稻叢自動偵測標記模型
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模型概述
本模型基於 YOLO V7 架構,經過訓練標註數百張水稻空拍影像,能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率,通過自動化的影像分析技術,農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息,從而進行精準的田間操作和監測,提升作物管理的精度與效果,最終實現增產增收的目標。
電腦需求
需配有 Nvidia...
作物病害線蟲近紅外光預警模型
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針對不同波長(900-1700nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集,並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲。需使用weka3.8.3工具讀取模型使用,並讀取模型即能使用。