需同意授權

牛隻乳量預測模型

使用牛隻的每小時活動力、生理、繁殖紀錄以及每小時環境的資料,去預測牛隻7天後的泌乳量。 模型:使用weka load model

左圖為輸入檔案(上面是欄位名稱以及它的type):

右圖為輸出之結果範例,(下面是每一筆資料的數值):

輸入資料:須包含以下欄位每個小時的資料:MeasurementCount、NotActive、Ruminating、Eating、Active、HighActive、Temperature、Temp1、Temp2、Humi1、Humi2、Light、Thi1、Thi2。資料的欄位名稱命名方式為w1_小時_欄位 (舉例:w1_00_MeasurementCount)。最後包含牛隻出生日期(birth_days)、該次分娩胎次(parity)、前次DIM(LastTime_DIM)、7天后的泌乳量(milk_7)。型態都是numeric。檔案為arff 檔,可使用weka內建功能轉換。

此為整理完後的牛隻乳量預測檔 https://drive.google.com/file/d/1IC_NzWj_-9BGh-rUpHOdgN8xYrErGmh-/view?usp=drive_link 使用方式: Open file -> 選擇你的資料 -> Classify -> 在Result list 按右鍵,選擇Load model > 選擇下載的模型 -> 在Test options 中選擇Supplied test set -> Set -> Open file -> 選擇你的資料 -> 確認Class 正確 -> 對model 點右鍵 -> Re-evaluate model on current test set

資料與資源

基礎工具

  • MilkYield.model

    需先下載weka軟體並載入model權重

額外的資訊

欄位
最後更新 3月 13, 2025, 18:04 (+0800)
建立 8月 9, 2023, 09:47 (+0800)

推薦AI模型

俯拍牛隻識別模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 19078
下載次數 0
此資料集提供了從空中俯瞰的牛隻影像,並對每一頭牛隻進行了唯一標識。它包括了牛隻的不同角度、大小和外觀特徵。 模型下載地方: https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分:...

側拍牛隻行為影像辨識模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 6531
下載次數 0
此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎,並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識,最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果,用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。 電腦需求:需配有 Nvidia 顯卡,並已安裝 cuda、anaconda 輸入:影片 輸出:各別牛隻即時行為偵測結果 使用步驟:...

多視角俯拍牛隻身分辨識模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 2430
下載次數 0
多視角俯拍牛隻身分辨識模型旨在從不同角度的俯拍影像中識別個別牛隻。該模型利用先進的計算機視覺技術和機器學習算法,處理多角度的俯拍影像,根據牛隻的獨特外觀特徵和行為模式進行檢測和區分。這個模型特別適用於大規模的牧場牛隻監控,能夠在無需近距離人為干預的情況下進行高效的身份識別。系統可與無人機結合,用於實時追蹤,從而提升牛隻管理和健康監測的效率。