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水稻叢影像去背模型
本模型使用 U2net 為主要基礎架構，旨在應用於將透過無人機拍攝的影像中找出水稻(叢)影像並去除背景像素(土壤或其他雜草)，以作為可進一步分析（如評估水稻受害）之預處理方式。由於 U2net 擅長背景去除的影像語義分割之用途，因此
選擇基於此架構訓練去背模型。下圖由左至右分別為：
1. 原圖
2. 以 Grad-CAM 繪製模型注意力之熱力圖(待補)
3. 模型分割後的影像遮罩
4. 以遮罩切割原圖之最終結果
資料與資源
額外的資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新 | 8月 22, 2024, 14:40 (+0800) |
| 建立 | 6月 11, 2024, 17:19 (+0800) |
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地理坐標：每個影像的位置信息，通常使用經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。
影像分辨率：指影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離。以米為單位表示。
地面樣本距離：指影像中每個像素代表的地面實際距離。以米為單位表示。
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拍攝儀器：DJI Phantom 4 Pro
地理坐標：每個影像的位置信息可從內容中查看，以經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。
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