需同意授權
You're currently viewing an old version of this dataset. To see the current version, click here.

液珠影像辨識排序模型

液珠影像辨識以及排序模型

以影像處理的方式先對微流體系統進行定位,使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠,即時找出液珠在畫面中所在的位置,結合多目標物件追蹤系統,追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量,程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號,確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。

使用方法

先安裝好環境,可以參考以下鏈結 : YOLOv7 實作筆記 在cmd 或 Anaconda Powershell創建環境,並輸入以下指令 : python detect_track.py --weights ".\yolov7_tracking\weights\03011_y_shape.pt" --source "你的影片路徑" 便能驅動程式,以下為實際效果 : ![293.jpg]https://aidata.nchu.edu.tw/smarter/packages/20240822121323/293.jpg)

Grad-CAM

Grad CAM 測試圖

資料與資源

額外的資訊

欄位
最後更新 8月 22, 2024, 12:23 (+0800)
建立 8月 19, 2024, 15:03 (+0800)

推薦資料集