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On 2024年8月12日 下午4:07:42 [+0800], Gravatar 子計畫四主持人:
  • Updated description of 水稻徵狀影像辨識模型 from

    ## 水稻徵狀影像辨識模型 ###團隊利用Visual-Attention-Network(VAN)作基礎架構開發水稻的徵狀影像辨識模型,利用實際田間徵狀照片與人工標註徵狀位置的水稻資料集訓練出此模型。此水稻的徵狀影像辨識模型能夠協助並快速的辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他種類 ###目的:利用田間實際拍攝照片了解水稻田間可能發生之問題。 ###用途:辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他等四大類別。 ###目前可辨識之水稻水稻病害、蟲害、營養障礙與其他類別。
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    ## 水稻徵狀影像辨識模型 ###團隊利用Visual-Attention-Network(VAN)作基礎架構開發水稻的徵狀影像辨識模型,利用實際田間徵狀照片與人工標註徵狀位置的水稻資料集訓練出此模型。此水稻的徵狀影像辨識模型能夠協助並快速的辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他種類 ###目的:利用田間實際拍攝照片了解水稻田間可能發生之問題。 ###用途:辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他等四大類別。 ###目前可辨識之水稻水稻病害、蟲害、營養障礙與其他類別。 ![水稻徵狀問題影線辨識模型可視化結果](https://aidata.nchu.edu.tw/smarter/packages/20240617143058/mark_verify/Rice_visCam.jpg)


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_result to Topk準確率為 - top1: 96.97 %、top3: 99.33 %、top5: 99.74 % 。精確率(precision)為96.97 %、召回率(recall)同為96.97 %、F1-Score為96.90 % in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_ref_obtain_method to 計畫自行開發之標註工具 in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_ref_id to 15f9d326-8c91-4c1f-830c-78f612939ccd in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_result_type to Topk、 精確率、召回率、F1-Score in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_ref_privaricy to in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_ref_filetype to 影像 in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_mark_source_file to Rice_visCam.jpg in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_verify_mark_source to 人工標註 in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Changed value of field nchu_date_dataset_verify to 2024-08-06 in 水稻徵狀影像辨識模型


  • Deleted resource Rice_visCam.jpg from 水稻徵狀影像辨識模型