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On 2024年10月11日 下午6:04:43 [+0800], ncblab7041 朱彥煒:
  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_memory_usage to 4G in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_textarea_dataset_ai_checklist_note1 to 如果您有想到AI可能對於人文、社會及法制的衝擊,敬請敘述或舉例(提供關鍵字亦可): 隱私權:AI 在數據收集和分析中的應用可能會侵犯個人隱私權。例如,面部識別技術可能在公共場所無意識地收集個人信息。 就業影響:自動化和智能機器可能取代人類勞動力,導致某些行業的就業機會減少,增加失業率。 決策透明度:AI 在決策過程中的應用(如法律判決、金融貸款審批)可能缺乏透明度,導致對結果的不信任和質疑。 倫理問題:AI 系統可能在設計和實施中未充分考慮倫理問題,導致歧視和偏見。例如,自動化的招聘系統可能基於性別或種族偏見進行篩選。 法規挑戰:AI 技術的迅速變化使現有法律和監管框架難以跟上,導致法規的滯後和執行困難。 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_ref_obtain_method to 自行拍攝收集 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_gpu_model to GTX 1060 6GB in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_cpu_model to i7-8700 CPU in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_usage to 預測空拍機作物水分用水情況 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_performance_result_type to 準確率、精確率、召回率、F1分數 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_cpu_num to 4 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_ref_privaricy to 我們的訓練資料集僅收集經授權的資料,用於改進機器學習模型的準確性。資料集可能包含但不限於影像、文本和元數據。 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_textarea_dataset_ai_checklist_note2 to 個人資料保護法:處理和分析農業數據時需遵守,以確保農民和消費者的個人信息安全。 農藥管理法:在研究和應用智慧農業技術時,需遵循農藥使用和管理的相關規定,以確保農產品的安全和環境的可持續性。 環境保護法:在農業技術的應用過程中,需考慮環境影響,遵守相關環保法規,減少對生態環境的負面影響。 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_authorize_file to 作物水分無人機預警模型.pdf in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_ref_filetype to 影像 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_texarea_dataset_other to 圖像分析、異常檢測 in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_capacity to 200MB in 作物水分無人機預警模型


  • Changed value of field nchu_text_dataset_training_result_type to 準確率、精確率、召回率、F1分數 in 作物水分無人機預警模型