資料集

• 需同意授權 水稻叢影像去背模型 (已審核)

  更新頻率 定期 瀏覽次數 31 下載次數 0

  本模型使用 U2net 為主要基礎架構，旨在應用於將透過無人機拍攝的影像中找出水稻(叢)影像並去除背景像素(土壤或其他雜草)，以作為可進一步分析（如評估水稻受害）之預處理方式。由於 U2net 擅長背景去除的影像語義分割之用途，因此 選擇基於此架構訓練去背模型。下圖由左至右分別為： 1. 原圖 2. 以 Grad-CAM...

• 需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型 (已審核)

  更新頻率 定期 瀏覽次數 56 下載次數 0

  本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求: 需配有Nvidia...