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On 2023年10月16日 下午6:02:14 [+0800], Gravatar 黃瀚輝:

  • 更新屬於資料集 稻穗影像去背模型 的資源 稻穗影像萃取模型 的說明，由

    此檔案需經過Docker環境下讀取TAR映像檔以執行，其執行步驟如下： 1.開啟Docker Desktop，並且登入Docker Hub帳號 2.下載此模型TAR檔案 3.由終端機切換至TAR檔案所在資料夾(Windows系統需以WSL進入，若無WSL則需先安裝) 4.在終端機輸入 以下指令 (1).讀取映像檔 docker load -i iscom70598966_riceremovebg (2).檢查映像檔名稱 docker images (3).以映像檔開啟新的執行容器 docker run <映像檔名稱> (4)開啟新的終端機指定在同樣的路徑下，並且檢視執行中的容器 docker ps (5).進入執行中的容器內 docker exec -it <容器名稱> /bin/bash/ 透過以上步驟即可透過docker環境進入到開啟此模型的映像檔環境中，亦可瀏覽內部程式，其中UnitTest.py為單元測試之程式，若執行其單元測試，則可以將unittest_input之測試資料分析結果輸出至unittest_output資料夾中，相關模型讀取內容，則顯示於demo.py檔案中。
    改為
    此檔案需經過Docker環境下讀取TAR映像檔以執行，其執行步驟如下： 1.下載Docker Desktop(Windows系統下)，下載連結https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 2.開啟Docker Desktop，並且登入Docker Hub帳號 3.下載此模型TAR檔案 4.由終端機切換至TAR檔案所在資料夾(Windows系統需以WSL進入，若無WSL則需先安裝) 5.在終端機輸入 以下指令 (1).讀取映像檔 docker load -i iscom70598966_riceremovebg (2).檢查映像檔名稱 docker images (3).以映像檔開啟新的執行容器 docker run <映像檔名稱> (4)開啟新的終端機指定在同樣的路徑下，並且檢視執行中的容器 docker ps (5).進入執行中的容器內 docker exec -it <容器名稱> /bin/bash/ 透過以上步驟即可透過docker環境進入到開啟此模型的映像檔環境中，亦可瀏覽內部程式，其中UnitTest.py為單元測試之程式，若執行其單元測試，則可以將unittest_input之測試資料分析結果輸出至unittest_output資料夾中，相關模型讀取內容，則顯示於demo.py檔案中。