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On 2024年6月20日 下午1:07:59 [+0800], Gravatar CloudTseng:
  • Updated description of 校正色卡偵測模型 from

    本模型使用YOLOv7作為物件偵測架構,以大田環境下透過智慧型手機拍攝包含黑、灰、白之影像校正色卡為應用情境,目標是檢測在畫面中不同位置擺設之影像校正色卡位置與類別,以便於使用者可以此偵測結果進行後續影像校正工作,提高影像分析之精準度與穩定性之用。 下圖由左至右分別為: 1.原圖 2.模型偵測結果圖(黑色、灰色、白色校正色卡位置與信心分數) 3.黑色、灰色、白色校正色卡偵測結果中,以Grad-CAM繪製模型注意力之熱力圖 ![結果圖](https://push-message-p84i.onrender.com/static/temp/GradCAM.png)
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    本模型使用YOLOv7作為物件偵測架構,以大田環境下透過智慧型手機拍攝包含黑、灰、白之影像校正色卡為應用情境,目標是檢測在畫面中不同位置擺設之影像校正色卡位置與類別,以便於使用者可以此偵測結果進行後續影像校正工作,提高影像分析之精準度與穩定性之用。 下圖由左至右分別為: 1.原圖 2.模型偵測結果圖(黑色、灰色、白色校正色卡位置與信心分數) 3.黑色、灰色、白色校正色卡偵測結果中,以Grad-CAM繪製模型注意力之熱力圖 ![結果圖](https://uav-fly.nchu.edu.tw/bot/static/GradCAM.png)