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資料集描述：
此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎，並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識，最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果，用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。 電腦需求：需配有 Nvidia 顯卡，並已安裝 cuda、anaconda 輸入：影片 輸出：各別牛隻即時行為偵測結果 使用步驟： 使用anaconda建立一個虛擬環境...
來源：側拍牛隻行為影像辨識模型
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 2024年8月18日 |
| 最後更新的後設資料 | 2024年8月18日 |
| 建立 | 2024年8月18日 |
| 格式 | 未知的 |
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| Nchu ddl resource filetype | 基礎工具 |
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