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利用畜牧場溫濕度及乳量來預測乳牛產乳量之迴歸模型

利用畜牧場所收集的溫溼度資料,以及乳牛在前四天的產乳量做未來一天的產乳量預測,主要使用的特徵為整日溫度平均、整日濕度平均、整日溫度標準差、整日濕度標準差、前一到四天的產乳量。使用四種迴歸模型: Linear Regression, XGBoost, Decision Tree, Randomforest等模型,四模型在驗證的R square達到0.76, 0.75, 0.66與0.73。

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最後更新 11月 13, 2023, 14:47 (+0800)
建立 11月 1, 2023, 14:39 (+0800)

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