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利用畜牧場溫濕度及乳量來預測乳牛產乳量之迴歸模型

利用畜牧場所收集的溫溼度資料,以及乳牛在前四天的產乳量做未來一天的產乳量預測,主要使用的特徵為整日溫度平均、整日濕度平均、整日溫度標準差、整日濕度標準差、前一到四天的產乳量。使用四種迴歸模型: Linear Regression, XGBoost, Decision Tree, Randomforest等模型,四模型在驗證的R square達到0.76, 0.75, 0.66與0.73。

資料與資源

基礎工具

  • Model.zipZIP

    利用畜牧場溫溼度、溫溼度標準差及前一天到前四天的產乳量加上線性迴歸模型預測未來一天的產乳量,此為利用python...

  • train.pypy

    此為訓練python scikit-learn的迴歸模型的程式檔,將前處理後的資料載入,再使用scikit...

  • DataProcessing.pypy

    此為對資料作前處理的程式檔,負責將原始資料中的遺失值去除。最後再將資料儲存成csv檔用來做之後的訓練。

額外的資訊

欄位
最後更新 11月 13, 2023, 14:47 (+0800)
建立 11月 1, 2023, 14:39 (+0800)

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