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表面增強拉曼(SERS)條碼模型
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Field | Value |
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Last Updated | September 14, 2024, 23:22 (+0800) |
Created | October 4, 2022, 21:08 (+0800) |
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表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型
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蘇丹紅辨識模型
模型簡介
本模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素,包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性,對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型,通過增強拉曼信號,能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素,提供可靠的檢測結果,對於食品安全監測具有重要意義。
電腦需求
軟體: Anaconda(可選),python...
表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場
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農藥辨識模型
模型簡介
本模型用於快速識別食品或農產品中所含的農藥種類。通過分析波長範圍為306~2139 nm的光譜數據,模型能夠分類並識別分類待測物是否有包含農藥,訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing...