需提出申請

表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型

蘇丹紅辨識模型

模型簡介

本模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素,包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性,對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型,通過增強拉曼信號,能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素,提供可靠的檢測結果,對於食品安全監測具有重要意義。

電腦需求

  • 軟體: Anaconda(可選),python

輸入

  • 波長範圍為1000~1599 nm的光譜資料

輸出

  • 檢測結果,顯示是否含有蘇丹紅

使用步驟

  1. (可選)使用Anaconda建立一個虛擬環境。
  2. 安裝Keras和其他依賴套件
  3. 使用Keras 將模型載入
  4. 開始使用

Data and Resources

基礎工具

  • raman_1dcnn_478k_v3.keraskeras

Additional Info

Field Value
Last Updated September 14, 2024, 23:26 (+0800)
Created August 19, 2024, 14:02 (+0800)

Recommended AI Model

表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場

更新頻率 定期
瀏覽次數 1749
下載次數 0
農藥辨識模型 模型簡介 本模型用於快速識別食品或農產品中所含的農藥種類。通過分析波長範圍為306~2139 nm的光譜數據,模型能夠分類並識別分類待測物是否有包含農藥,訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing...

表面增強拉曼(SERS)條碼模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 36461
下載次數 0
用於預測經過混合的農藥,包含Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥 AI模型組成 使用CNN模型架構,搭配捲積核的堆疊,將一維數據的特徵轉換為二維數據,再以二維特徵擷取方式得到更明顯的細節用來預測混合農藥的組成。 輸入格式 本模型輸入格式為經過數據處理的41微峰值統計資料 輸出格式...