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表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型
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Field | Value |
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Last Updated | September 14, 2024, 23:26 (+0800) |
Created | August 19, 2024, 14:02 (+0800) |
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表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場
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農藥辨識模型
模型簡介
本模型用於快速識別食品或農產品中所含的農藥種類。通過分析波長範圍為306~2139 nm的光譜數據,模型能夠分類並識別分類待測物是否有包含農藥,訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing...
表面增強拉曼(SERS)條碼模型
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用於預測經過混合的農藥,包含Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥
AI模型組成
使用CNN模型架構,搭配捲積核的堆疊,將一維數據的特徵轉換為二維數據,再以二維特徵擷取方式得到更明顯的細節用來預測混合農藥的組成。
輸入格式
本模型輸入格式為經過數據處理的41微峰值統計資料
輸出格式...