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需提出申請 表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數蘇丹紅辨識模型 本專案實作了使用偏最小平方判別分析（PLS-DA）結合 VIP（Variable Importance in Projection）特徵篩選的多類別光譜分類模型，針對蘇丹紅 I\~IV 分類進行訓練與視覺化。支援 .asc 與 .spc 格式，內建交叉驗證、Hamming 準確率評估與多種可視化工具。 模型簡介 此專案包含以下步驟：... -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場
更新頻率 瀏覽次數 下載次數Raman-Pesticide-Classification 本專案實作了拉曼光譜多類別分類流程，結合 XGBoost 與 Optuna 超參數最佳化，針對多種農藥樣本進行偵測。支援 .csv 格式光譜資料，內建交叉驗證、混淆矩陣與多種視覺化工具。 專案流程簡介 資料前處理 數值插值：將波長補齊為整數波長點 Min-Max... -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)條碼模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數用於預測經過混合的農藥，包含Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥 AI模型組成 使用CNN模型架構，搭配捲積核的堆疊，將一維數據的特徵轉換為二維數據，再以二維特徵擷取方式得到更明顯的細節用來預測混合農藥的組成。 輸入格式 本模型輸入格式為經過數據處理的41微峰值統計資料 輸出格式...
