Datasets
-
需同意授權 草莓多光譜影像資料集（Strawberry Multispectral Dataset） (已審核)
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本資料集包含草莓植株的多光譜影像及校正資料，依據 manifest.xml 之結構提供： RAW/HDR 原始光譜影像（capture/） DARKREF、WHITEDARKREF、WHITEREF 校正檔（capture/） 反射率計算後影像（results/REFLECTANCE_049.*） RGB Scene / Background /... -
需同意授權 RGB轉多光譜水稻田模型 (已審核)
更新頻率 瀏覽次數 下載次數🌾 生成式光譜重建模型（Generative Spectral Reconstruction Model） Model Name：model_SGN_bands12_feat31_20250825_172824.pth Model Task：Image-to-Multispectral Translation Application... -
需同意授權 北溝水田多光譜資料集（BeGo Multispectral Field Dataset 2023） (已審核)
更新頻率 瀏覽次數 下載次數資料集內容描述 (description) 本資料集收錄自彰化縣北溝地區壽米屋合作田區的稻作多光譜影像，資料包含兩期稻作（2023年第一期與第二期），由 DJI 無人機搭載 MicaSense RedEdge-MX 多光譜相機進行航拍，涵蓋綠光（Green）、紅光（Red）、紅邊（Red Edge）與近紅外光（NIR）四個波段。拍攝時同步記錄 GPS... -
需同意授權 作物水分影像預警模型 (已審核)
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本研究針對水稻智慧農業落地所面臨的高設備成本與操作門檻等困難，提出一套以手機拍攝之 RGB 影像為基礎，透過生成式智慧（Generative AI）技術轉換成類光譜訊號的水分預警模型。該模型整合多種水分與紋理特徵（如 NDWI、LWCI、Wavelet-based Spectral Features、GLCM-based Texture... -
需同意授權 水稻水分微氣象站影像辨識系統 (已審核)
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本專案實作一套以 VGG16 架構為基礎的卷積神經網路（CNN），用於預測水稻田之灌溉狀態。該模型可於不同生育期判別田區為「有灌水」或「不灌水」。 -
需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型 (已審核)
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型概述 本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求 需配有 Nvidia... -
需同意授權 水稻叢影像去背模型 (已審核)
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型摘要 1. 模型概述 本模型基於 U2-NET 架構，專門用於影像去背。U2-NET 是一種輕量級的深度學習網絡，設計用於高效的前景物體檢測和分割。模型能夠自動將影像中的主要物體與背景進行區分，生成對應的影像遮罩，並實現精確的去背效果。 2. 應用場景 本模型適用於 無人機空拍影像 的去背處理，特別是去除土壤、雜草等背景雜訊。具體應用場景包括：...