需同意授權

水稻水分微氣象站影像辨識系統

本專案實作一套以 VGG16 架構為基礎的卷積神經網路(CNN),用於預測水稻田之灌溉狀態。該模型可於不同生育期判別田區為「有灌水」或「不灌水」。

資料與資源

應用模型

  • CNN_rice_water_BeforeAfter_release

額外的資訊

欄位
最後更新 8月 13, 2025, 10:51 (+0800)
建立 8月 11, 2025, 16:52 (+0800)

推薦AI模型

電能管理模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 15961
下載次數 183
電能管理模型資料收集自畜牧場能源管理系統 (SSNARC Stock Farm Energy Manage System)...

作物蟲害無人機預警系統

更新頻率 定期
瀏覽次數 21267
下載次數 62
本研究開發一套水稻蟲害預警系統,透過空拍機RGB影像生成智慧光譜,提取作物生理訊號,預測抽穗期與蟲害風險。該系統具備低成本、高覆蓋與數據驅動決策的優勢,可應用於蟲害預警、抽穗期預測及農業決策支持,提升監測精度與管理效率,減少蟲害影響,推動智慧農業發展。

作物病害線蟲高光譜預警模型

更新頻率 定期
瀏覽次數 29306
下載次數 54
本研究聚焦於利用 490–900 nm...