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牛隻駕乘辨識模型
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mounting_recognition_test.zipWEKA
牛隻駕乘辨識模型利用從牛隻的空間數據中提取的多種特徵進行行為辨識,這些特徵包括速度、牛隻身體不同部位之間的距離(如頭部、身體和尾部),以及最高的交集並集比...
應用模型
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mounting_recognition.zipWEKA
牛隻駕乘辨識模型利用從牛隻的空間數據中提取的多種特徵進行行為辨識,這些特徵包括速度、牛隻身體不同部位之間的距離(如頭部、身體和尾部),以及最高的交集並集比...
額外的資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新 | 3月 13, 2025, 18:02 (+0800) |
| 建立 | 10月 13, 2024, 12:57 (+0800) |
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側拍牛隻行為影像辨識模型
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此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎,並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識,最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果,用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。
電腦需求:需配有 Nvidia 顯卡,並已安裝 cuda、anaconda
輸入:影片
輸出:各別牛隻即時行為偵測結果
使用步驟:...
雞隻異常眼睛辨識模型
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此模型能夠將照片中的雞眼睛自動辨識出來
並且分成兩種,0為正常雞眼睛(輸出標註框為紅色),1為異常雞眼睛(標註框為綠色)
電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡,並已安裝cuda、anaconda
輸入: 照片
輸出: 框選完之照片
使用步驟:
0. 使用anaconda建立一個虛擬環境
1....
